LinkedIn chce omezit množství obsahu, který vzniká převážně pomocí umělé inteligence. Sociální síť proto testuje nové tlačítko pro nahlašování příspěvků, jež působí jako takzvaný AI balast. Zároveň mění vlastní nástroje pro psaní textů a slibuje, že uživatelům nabídne spíš pomoc s kontrolou textu než jeho přepisováním. Firma tím navazuje na dřívější kroky, které měly snížit dosah nekvalitních automaticky vytvořených příspěvků.
Nová možnost se objeví v nabídce u příspěvků. Uživatelé mohou označit obsah jako „vypadá jako AI balast“. LinkedIn autorovi soukromě oznámí, že někteří lidé jeho příspěvek považovali za neautentický nebo za text s výrazným využitím umělé inteligence. Označené příspěvky pak dostanou menší prostor v doporučeném obsahu, podobně jako když uživatelé zvolí možnost, že o podobný obsah nemají zájem.
The new “⚠️Seems like AI slop” button on LinkedIn is sending me into orbit lmao pic.twitter.com/isvZKly9vB
— Rachel Tobac (@RachelTobac) July 30, 2026
LinkedIn mění přístup k vlastní umělé inteligenci
Společnost zároveň přiznává, že sama přispěla k šíření podobného obsahu. Proto ruší funkci, která umožňovala příspěvky nebo zprávy automaticky přepisovat pomocí AI. Nově nabídne nástroj, který text pouze zkontroluje. Podle šéfa produktů Hari Srinivasan bude „kontrolovat vaše slova, ale nezmění váš styl“.
Srinivasan uvedl, že AI balast patří mezi hlavní priority firmy. Připomněl, že lidé chodí na LinkedIn kvůli skutečným lidem, jejich zkušenostem a vlastním názorům. Nové hlášení má pomoci nejen s úpravou doporučovacího algoritmu, ale také s vylepšením systémů, které podobný obsah automaticky rozpoznávají. Podle něj je totiž obtížné přesně určit, co všechno ještě představuje AI balast, a hranice se navíc průběžně mění.
AI obsah zaplavil profesní síť
LinkedIn podobné změny zavádí ve chvíli, kdy čelí kritice kvůli rostoucímu množství příspěvků vytvořených umělou inteligencí. Studie společnosti Pangram odhadla, že více než 40 procent delších příspěvků na síti vzniklo plně pomocí AI. U kratších příspěvků vyšel podíl přibližně na 30 procentech. Autoři druhého článku připomínají, že najít podobný text na LinkedIn dnes často trvá jen několik sekund.
Typické příspěvky podle nich poznají uživatelé například podle nezvykle rozdělených vět, dlouhých seznamů, častého používání emotikonů nebo opakujících se obratů typu „X není Y“. Po označení příspěvku jako AI balast LinkedIn poděkuje za zpětnou vazbu a konkrétní příspěvek před uživatelem skryje. Nasbíraná hlášení chce firma využít také při dalším trénování vlastních modelů.
Vedle příspěvků od skutečných uživatelů řeší LinkedIn i rostoucí počet automatizovaných účtů. Srinivasan uvedl, že firma v posledních měsících zachytila stovky tisíc automaticky vytvářených komentářů a zablokovala miliardy pokusů o automatické publikování. Už dříve navíc upravila pravidla doporučování obsahu tak, aby omezila dosah generických nebo automaticky vytvářených příspěvků. Nové změny mají podle společnosti pomoci vrátit do popředí autentické profesní diskuse a vlastní zkušenosti uživatelů.
