Google uvedl novou generaci svého otevřeného modelu Gemma 4. Poprvé ho nabízí nejen jako open-weight, ale i skutečně open source řešení. Model běží lokálně na zařízeních a vývojářům dává větší kontrolu nad daty i nasazením.
Gemma 4 vychází ze stejného technologického základu jako Gemini 3. Na rozdíl od něj ale není svázaná uzavřeným ekosystémem Googlu. Každý si ji může stáhnout, upravit a používat zdarma, klidně i bez internetu.
Model přichází ve čtyřech variantách podle velikosti. Menší verze míří na mobilní zařízení, větší na výkonnější hardware. Google tvrdí, že jde o jeho nejvýkonnější otevřený model.
Gemma 4 is here! 4⃣Our most capable, agentic open model, built on the same research as Gemini 3. ✨
— Philipp Schmid (@_philschmid) April 2, 2026
Reasoning. Multimodal. Four sizes (2B to 31B). Base + Instruct.
Released under Apache 2.0. Runs on your phone, laptop, or servers.
🧵↓ pic.twitter.com/AMyJQdsljJ
Otevřenost místo omezení
Největší změnou je licence. Google opustil vlastní restriktivní podmínky a přešel na Apache 2.0. To znamená volnější použití i pro komerční projekty bez poplatků.
„Tato open-source licence poskytuje základ pro plnou flexibilitu vývojářů a digitální suverenitu,“ uvádí firma. Vývojáři tak získávají plnou kontrolu nad daty i infrastrukturou.
Dřívější verze Gemma sice šlo upravovat, ale stále podléhaly pravidlům Googlu. Ta mohla firma měnit a přenášela je i na další projekty. To část vývojářů odrazovalo.
Nový přístup má situaci změnit. Apache licence je známá a stabilní. Google už nemůže její podmínky jednostranně upravit.
Výkon, který míří i na mobily
Gemma 4 přináší výrazné zlepšení v logickém uvažování a práci s instrukcemi. Model zvládá vícekrokové plánování a lepší výsledky v matematických úlohách.
Podporuje také tzv. agentní workflow. Umí volat funkce, pracovat se strukturovaným JSON a napojovat se na nástroje či API. To z něj dělá nástroj pro složitější automatizaci.
Velké varianty 26B a 31B cílí na výkonný hardware. Lze je spustit i lokálně, třeba na jedné výkonné GPU. Po optimalizaci běží i na běžnějších grafických kartách.
Menší modely E2B a E4B míří na telefony a edge zařízení. Google optimalizoval spotřebu paměti i energie. Výsledkem má být téměř nulová latence a lepší výkon než u předchozí generace.
Gemma 4 zvládá také práci s obrazem, zvukem a videem. Vylepšuje rozpoznávání řeči i čtení grafů. Trénink proběhl na více než 140 jazycích a kontext dosahuje až 256 tisíc tokenů.
Modely už jsou dostupné přes AI Studio, Edge Gallery i ke stažení na platformách jako Hugging Face nebo Ollama. Google zároveň počítá s jejich nasazením v cloudu i v budoucích verzích Gemini Nano.
